도로와 모빌리티 분야의 AI·자율주행 기술을 연구하고 고도화하여 미래 이동 생태계 혁신을 이끌어 갑니다.
리빙랩 기반으로 자율주행 공유차 서비스의 사용성·운영 효율성·서비스 적절성·주행 안전성·데이터 인터페이스 및 운영 모니터링 시스템을 개발·구축하고, 실증 데이터를 기반으로 성능 평가 및 분석, 시스템 고도화 연구를 수행합니다.
자율주행 공유차
서비스 평가 시스템
주행위험구간
안전 모니터링
실시간 통합 데이터
인터페이스 연계
리빙랩 운영·관제
플랫폼 구축
주요 기술
실시간 대용량
스트림 처리
주행 데이터 기반
맵매칭 기술
V2X·V2N 기반
도로환경 분석 시스템
다기관 데이터 통합
수집·연계 및 흐름 모니터링
클라우드 기반
인프라 운영(Azure/AWS)
쿠버네티스 기반
데이터 파이프라인 구축·운영
교통약자 자율주행 서비스에서 관제·데이터 파이프라인 시스템의 설계·개발 및 성능 검증과 고도화 연구를 수행하고, 차내 교통약자 케어를 위한 데이터 수집·학습 기반 서비스 기술 개발 및 실증 연구를 수행합니다.
교통약자 통합
연계 시스템 구축
AI 기반 차내
케어 서비스 검증
대용량 데이터
파이프라인 최적화
리빙랩 운영·관제
플랫폼 구축
주요 기술
실시간 대용량
스트림 처리
딥러닝 기반 차내
비정상 상황 인식
엣지 디바이스
원격 관제 및 배포 기술
다기관 데이터 통합
수집·연계 및 흐름 모니터링
클라우드 기반
인프라 운영(Azure/AWS)
쿠버네티스 기반
파이프라인 및 API 보안